基于CRInSAR和kalman滤波的监测地表三维形变的研究The study of estimating three-dimensional surface deformation using CRInSAR and Kalman filtering
胡俊,丁晓利,朱建军,李志伟,张长书,王兴旺
摘要(Abstract)：
CRInSAR技术克服了传统DInSAR的一些不足,成为近年来的研究热点,但单一的CRInSAR技术只能监测LOS的一维形变。而kalman滤波采用状态空间的概念,可以用来估计平稳或非平稳的多维信号随机过程,已经被广泛地应用于动态数据处理之中。因此本文以CRInSAR模型为基础,将不同时间跨度的干涉数据作为动态数据,构建相应的观测方程和状态方程,并以经典的kalman滤波估计角反射器的三维形变量和三维形变速度。实践证明,该方法是合理可行的。
关键词(KeyWords)： CRInSAR;kalman滤波;动态;观测方程;状态方程;三维
基金项目(Foundation): 国家863计划项目(No.2006AA12Z156);; 国家自然科学基金(No.40404001);; 国家自然科学基金(No.40774003);; 空间信息集成与3S工程应用北京市重点实验室(北京大学)开放基金(项目编号:SIIBKL07-01-0)
作者(Author): 胡俊,丁晓利,朱建军,李志伟,张长书,王兴旺
参考文献(References)：
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