李娜,包妮沙,吴立新,刘善军,刘小翠

• 1:东北大学资源与土木工程学院
• 2:中国矿业大学感知矿山(物联网)中心
• 3:辽宁国土资源规划院辽阳分院

摘要(Abstract)：

针对面向对象分类中直接影响最终分类精度的分割尺度问题,该文通过基于对象的精度评价,定量对比分析eCognition软件自带的ESP工具、欧几里得距离二指数(ED2)和分割误差(SE)3种分割尺度选择方法,研究不同尺度在矿区复垦植被面向对象分类的精度差异,为高分遥感数据分割尺度的选择提供定量的标准。得出结论:分割尺度的微小变化会导致分类结果的显著差异;ESP工具分类精度最低,SE和ED2全面考虑参照样本与分割对象之间的特征和几何差异,可显著提高面向对象分类精度;将SE和ED2作为最优分割尺度选择算法嵌入面向对象分类体系中,可以快速获取最优分割尺度。

关键词(KeyWords)： 复垦植被;Worldview-2影像;面向对象分类;分割尺度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务经费项目(N120801002);; 国家自然科学基金项目(4140010440)

作者(Author): 李娜,包妮沙,吴立新,刘善军,刘小翠

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.014

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