刘丽瑶,陈强,李艳娜,杨莹辉,佘毅

• 1:西南交通大学遥感信息工程系

摘要(Abstract)：

由于轨道影像具有较高的灰度相似性,传统一阶Harris算法提取轨道影像特征存在时间效率低、特征点聚簇等负面问题,文章针对已有Harris方法的不足,提出了一种基于图像分块自适应阈值的二阶导数Harris特征点检测算法,采用自相关矩阵兴趣值识别轨道图像特征点,并分别对有砟与无砟铁路轨道影像开展特征点提取。实验结果表明,二阶Harris算子在轨道近景影像特征点提取方面具有较高的计算效率,所提取出轨道影像特征点满足均匀分布的空间特征,有效避免了传统方法特征点的聚簇现象。

关键词(KeyWords)： 特征提取;Harris算子;二阶导数;图像分块;近景摄影测量

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(51178404,41072220);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU09CX010,SWJTU12ZT07)

作者(Author): 刘丽瑶,陈强,李艳娜,杨莹辉,佘毅

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.05.018

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