经验模式分解联合独立分量分析降噪研究The de-noising study based on empirical mode decomposition and independent component analysis
吴金斌,周世健
摘要(Abstract)：
针对高精度GPS变形监测的噪音成分以及多路径效应的剔除,提出了一种新的经验模式分解联合独立分量分析的滤波降噪法。采用模态相关准则进行信号层与噪音层的判定,有效地解决了低信噪比情况下信号层与噪音层分界点的判定,实现了噪音最大化的去除以及有用信息的最大化保留;基于经验模式分解的独立分量分析滤波降噪法,采用更为简单科学的数学判定方法,避免了人为的经验判定方法,实现了信号层与噪音层的自适应判定以及降噪效果更佳。实验结果表明:所用算法不仅能够有效地去除噪音成分,而且能够很好地保留大部分有用信息,研究结果对高精度GPS变形监测的去噪以及多路径效应的剔除研究具有一定意义。
关键词(KeyWords)： 经验模态分解;独立分量分析;模态相关;降噪
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(41374007);; 测绘地理信息江西省研究生创新教育基地项目(2310700008)
作者(Author): 吴金斌,周世健
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.07.035
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