测绘科学

2014, v.39;No.190(04) 119-122+134

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基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法
Feature points extraction with improved Harris algorithm based on difference of Gaussian

王青松;赵西安;吕京国;王守营;马超;

摘要(Abstract):

针对非城区影像纹理特征缺乏、特征不明显、影像特征点提取困难和图像特征附近可能出现冗余特征点问题,本文提出一种基于高斯差分的改进Harris特征点提取算法。首先用高斯函数对图像进行卷积运算生成平滑图像,将原图像与平滑图像进行差分运算生成增强纹理特征的差分图像;然后基于Harris算法进行差分图像特征点提取,进行特征点局部窗口的非极大抑制,剔除冗余特征点,提高特征点提取精度。实验证明,本文算法可以改善纹理贫乏影像区的特征提取效果,有效删除冗余特征点,并提供质量较好的特征控制点。

关键词(KeyWords): 高斯函数;差分图像;改进的Harris算子;特征提取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王青松;赵西安;吕京国;王守营;马超;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.04.036

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