邓小炼,王长耀

• 1:中国科学院遥感应用研究所
• 2:中国科学院遥感应用研究所 北京100101
• 3:北京100101

摘要(Abstract)：

传统的基于影像灰度的控制点匹配算法,存在着运算量大,识别精度较低,约束条件多等不足。为解决上述问题,本文对传统算法进行了优化,主要思路是:在利用遥感影像先验知识确定搜索子区的基础上,首先采用动态模板进行不等距搜索,然后利用灰度相关系数双阈值和等角变换对目标控制点进行判别,最后结合控制点间的空间位置关系对未识别出的控制点进行定位。本文给出具体的实施流程,并结合ASTER和TM两种成像差异显著的图像数据,对优化前后的匹配算法均进行了试验,给出了试验结果和对比分析。结果表明,采用动态模板结合等角变换的匹配算法,无论在运算效率上,还是在控制点识别精度上,都较之传统匹配算法有明显优势,具有较强的适应性和应用价值。

关键词(KeyWords)： 遥感影像;动态模板;不等距搜索;等角变换;地面控制点;匹配算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家高技术研究发展计划(863计划2003AA131170);; 中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1SW0102)资助

作者(Author): 邓小炼,王长耀

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