测绘科学

2020, v.45;No.264(06) 180-186

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顾及距离衰减效应的网络空间同位模式挖掘
Mining network-constrained co-location patterns considering distance decay effect

王娜;谷玉莉;周梦杰;

摘要(Abstract):

针对现有挖掘方法往往忽略了地理学第一定律的区位影响,未考虑距离衰减效应问题,该文提出了一种顾及距离衰减效应的网络空间同位模式挖掘方法。该方法包括两个核心步骤:①计算网络空间要素网络核密度,刻画要素的分布强度与影响范围;②探测要素间分布相关性,跟据相关性强弱来评价和判断要素是否同位。通过模拟实验与比较发现,该方法能够准确识别和挖掘网络空间同位模式。最后将该方法应用至犯罪事件与城市设施兴趣点的网络空间关联实例挖掘中,挖掘结果可为犯罪预防和犯罪管控提供更为科学的借鉴和参考。

关键词(KeyWords): 同位模式;距离衰减效应;网络空间;网络核密度估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41901314);; 数字制图与国土信息应用工程自然资源部重点实验室开放研究基金资助项目(ZRZYBWD201902);; 湖南省教育厅科学研究项目(18C0049)

作者(Author): 王娜;谷玉莉;周梦杰;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.06.025

参考文献(References):

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