融合颜色和纹理特征的彩色图像分割Color image segmentation by integrating color and texture features
贾士军,王昆
摘要(Abstract)：
根据高分辨率遥感影像中地物呈高斯分布的特性,文章将水平集与Bayesian统计理论相结合,提出一种统计理论框架下的广义水平集分割模型;并利用多元高斯分布融合图像的颜色和纹理信息,实现彩色图像的分割及建筑物目标提取。实验结果表明,该模型实现了与eCognition软件中多尺度分割相近的效果,且能够实现不同尺度目标的分割,易于向高维特征扩展,可扩展性强。
关键词(KeyWords)： 水平集;Bayesian统计理论;颜色;纹理;建筑物提取
基金项目(Foundation):
作者(Author): 贾士军,王昆
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.12.033
参考文献(References)：
- [1]T Brox,M Rousson,R Deriche,et al.Unsupervised Segmentation Incorporating Color,Texture and Motion[J].Computer Analysis of Images and Patterns,2003(2756):353-360.
- [2]叶齐祥,高文,等.一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法[J].软件学报,2004,15(4):522-530.
- [3]梅天灿,李德仁,秦前清.分水岭变换在遥感影像线状目标提取中的应用[J].武汉大学学报·信息科学版,2004,29(4):338-341.
- [4]徐春燕,冯学智,赵书河,等.基于数学形态学的IKONOS多光谱图像分割算法[J].遥感学报,2008,12(6):980-986.
- [6]马江林,赵忠明,汪承义,等.一种新的基于Gabor小波的非监督纹理分割方法[J].武汉大学学报·信息科学版,2009,34(1):11-18.
- [6]于欢,张树清,孔博,等.面向对象遥感影像分类的最优分割尺度选择研究[J].中国图象图形学报,2010,15(2):352-360.
- [7]L A Vese,T F Chan.A Multiphase Level Set Framework for Image Segmentation Using the Mumford and Shah Model[J].International Journal of Computer Vision,2000,50(3):271-293.
- [8]Bailloeul T.Active Contours and Prior Knowledge for Change Analysis:Application to Digital Urban Building Map Updating from Optical High Resolution Remote Sensing Images[EB/OL].(2005-08-15).http://kepler.ia.ac.cn/profile/timothee.htm.
- [9]杨耘,马洪超,等.多水平集演化的高分辨率遥感影像分割[J].武汉大学学报·信息科学版,2008,33(6):588-591.
- [10]刘军伟.基于水平集的图像分割方法研究及其在医学图像中的应用[D].合肥:中国科学技术大学,2009.
- [11]孙庆龄,冯险峰.基于GeoEye-1影像的城区建筑物提取方法研究[J].遥感信息,2013,28(4):8-12.
- [12]王琳娟,汪西莉.基于区域竞争的水平集快速图像分割算法[J].计算机应用,2008,28(10):2628-2632.
- [13]贾永红.数字图像处理[M].武汉:武汉大学出版社,2003:182-187.
- [14]Chunming Li,Chenyang Xu,Changfeng Gui,et al.Level Set Evolution Without Re-initialization:A New Variational Formulation[C]//Proc.of IEEE International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2005(1):430-436.
- [15]杨耘.水平集框架下高分辨率遥感影像分类研究[D].武汉:武汉大学,2008.
- [16]张煜,张祖勋,张剑清.几何约束与影像分割相结合的快速半自动房屋提取[J].武汉测绘科技大学学报,2000,25(3):238-242.
- [17]Jie Shan,Scott D Lee.Quality of Building Extraction from IKONOS Imagery[J].Journal of Surveying Engineering,2005,131(1):27-32.
- [18]杨新.图像偏微分方程的原理与应用[M].上海:上海交通大学出版社,2003:80-103.