基于云模型和差异驱动原理的农用地分等研究Agricultural land classification based on the cloud models and the principle of difference drive
侯毅,罗少峰
摘要(Abstract)：
在农用地分等的过程中,评价因素涵盖了定量和定性的数据,定量数据准确地反映该因子的特征,而定性因素则无法用准确的数据来表示的。语言值或者概念和数学符号的最大区别,就是其中的不确定性。此外专家打分确定的权重也存在随机性,各评价因素对农用地等别影响的侧重也不能得到确切的再现。针对以上理由,本文提出采用云模型的不确定性分析和基于差异驱动原理的赋权,试图改进现行的农用地分等方法中因素作用的判读及其对分等结果的影响。
关键词(KeyWords)： 云模型;差异驱动;定性
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作者(Author): 侯毅,罗少峰
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.01.068
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