测绘科学

2019, v.44;No.257(11) 28-34

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稳健度量选权迭代的地理加权回归研究
Research on geographically weighted regression based on robust measurement and iterative weight

于志英;赵阳阳;张福浩;

摘要(Abstract):

针对地理加权回归参数估计采用最小二乘方法,最小二乘估计易受离群值影响,导致地理加权回归模型并不稳健的问题,该文提出基于稳健度量选权迭代的地理加权回归分析方法,核心思想是通过标准化残差构造权重函数,通过迭代加权降低离群值对回归模型参数估计的影响。利用模拟数据与真实数据进行试验,分别与GWR、RGWR进行对比分析,以MSE、MAE为指标进行性能评价。模拟数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升9.29%和8.34%;真实数据试验中,RMIWGWR模型比RGWR模型的MSE、MAE指标分别提升63.88%和38.45%。试验表明:该方法可改善粗差存在环境下地理加权回归模型参数估计精度,提升模型拟合效果。

关键词(KeyWords): 地理加权回归;选权迭代;粗差剔除;参数估计

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划课题(2016YFC0803108);; 国家基础测绘科技项目(2018KJ0104)

作者(Author): 于志英;赵阳阳;张福浩;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.11.005

参考文献(References):

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