一种基于证据理论的多极化SAR图像分割方法Segmentation of multi-polarized SAR imagery based on the theory of evidence
邓少平,李平湘,张继贤,黄国满,赵争
摘要(Abstract)：
本文提出了一种基于证据理论的融合像素信息和上下文信息的多极化合成孔径雷达(SAR)图像分割方法。D-S证据理论是一种不确定性推理方法。基于D-S的SAR影像分割方法将像素信息和上下文信息看作两类证据,先对高度平滑后的影像作初始的过分割,然后基于D-S理论对初始分割图斑的边界进行迭代修正,最后再融合两类证据对初始分割的图斑进行合并。本文方法比传统基于像素信息的方法具有更强的抗噪性能。横断山脉的双极化SAR影像分割实验表明,该方法对噪声敏感度相对较低,可以获得较可靠的分割结果。
关键词(KeyWords)： 证据理论;图像分割;极化SAR;D-S理论;上下文信息
基金项目(Foundation): 863计划资助项目(2009AA12Z145);; 对地观测技术国家测绘局重点实验室经费资助项目(A1918)
作者(Author): 邓少平,李平湘,张继贤,黄国满,赵争
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.06.013
参考文献(References)：
- [1]焦李成,张向荣,侯彪.智能SAR图像处理与解译[M].北京:科学出版社,2008.
- [2]Y DONG,B C FORESTER,A K MILNE.Segmentationof radar imagery using the Gaussian Markov random fieldmodel[J].International Journal of Remote Sensing,1999,20(8).
- [3]Y DONG,B C FORESTER,A K MILNE.Segmentationand Classification of Vegetated Areas Using PolarimetricSAR Image Data[C]//IEEE TRANSACTIONS ONGeoscience and remote sensing,2001,39(2).
- [4]HUANG B,H LI,X HUANG.A level set method foroil slick segmentation in SAR images[J].INT.J.REMOTE SENSING,2005,26(6).
- [5]Shi W,K Liu,C Huang.A Fuzzy-Topology-Based AreaObject Extraction Method[C]//IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing,2010.48(1).
- [6]承德保,胡风明,杨汝良.利用改进分形特征对SAR图像目标检测方法的研究[J].电子与信息学报,2009,31(1).
- [7]A P Dempster.Upper and lower probabilities induced bya multi-valued mapping[J].Ann.Math.Statist.1967,38:325-339.
- [8]G Shafer.A mathematical theory of evidence[M].Prin-ceton U.P.,Princeton,1976.
- [9]彭天强,李弼程.一种基于证据理论与神经网络的遥感影像分类方法[J].数据采集与处理,2003,18(2).
- [10]宋志刚,郭林.基于D-S证据理论的多源图像分割算法[J].计算机工程与设计,2007,28(13).
- [11]Ronald R.Yager.On the dempster-shafer framework andnew combination rules[J].Information Sciences,1987,41:93-137.
- [12]孙全,叶秀清,顾伟康.一种新的基于证据理论的合成公式[J].电子学报,2000,28(8).
- [13]Lee JS,Pottier E.Polarimetric radar imaging from basicsto applications[M].Boca Raton:CRC Press,2009.
- [14]王超,张红,刘智.全极化合成孔径雷达图像处理[M].北京:科学出版社,2008.
- [15]张永红,张继贤,林宗坚,高武俊.地形引起的雷达辐射畸变及其校正[J].测绘科学,2002,27(4).