基于最小二乘支持向量机回归综合预测建筑物沉降The integrated forecasting of building subsidence based on least square support vector machine regression
王继刚,胡永辉
摘要(Abstract)：
针对在工程实践中,应用单一方法预测建筑物沉降存在着局限性,提出了基于最小二乘支持向量机回归综合单一方法预测沉降量。该方法能综合单一方法的特点,增强了模型的普适性,从而提高了预测精度和预报期次。文中讨论了如何实现和运用该方法,最后通过实例验证了其有效性。
关键词(KeyWords)： 建筑物沉降;预测;综合;最小二乘支持向量机;回归
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王继刚,胡永辉
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.03.015
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