邵龙,杨景辉,洪友堂

• 1:中国测绘科学研究院
• 2:中国地质大学土地科学技术学院

摘要(Abstract)：

面向对象的遥感信息提取,首要任务是对遥感影像进行分割,分割的目的在于把原始图像分割成一些在空间上相邻、光谱相似的同质区域。传统的分水岭变换对噪声敏感,易产生过分割现象,不能直接适用于遥感影像的信息提取。本文利用非线性同组滤波方法(PGF)消除原始影像噪声,根据高分辨率遥感影像地物的异质性特征,对分水岭初始分割结果进行异质性准则合并。实验结果表明,该方法对高分辨率遥感影像的分割效果良好,能够适用于面向对象的信息提取。

关键词(KeyWords)： 高分辨遥感影像;图像分割;PGF滤波;分水岭变换;异质性合并

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(40901229)

作者(Author): 邵龙,杨景辉,洪友堂

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.03.005

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