王红,张正禄,张军

• 1:华中农业大学经济管理-土地管理学院
• 2:中国地质大学资源学院
• 3:武汉大学测绘学院

摘要(Abstract)：

本文在传统的变点分析理论的基础上,针对传统变点处理的方法,提出利用自适应神经网络,在原时间序列的基础上,适当选择滚动窗口的长度d和窗口每次移动的间隔为n0,形成新的序列作为自适应神经网络的输入,对新序列进行分类,得到变点个数和位置,在此基础判断变点的类型。本文用模拟数据和实测滑坡三维变形数据和坝体变形数据对算法的有效性进行了检验。

关键词(KeyWords)： 变形观测;变点分析;时间序列;自适应神经网络

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王红,张正禄,张军

参考文献(References)：

• [1]陈希孺.变点统计分析简介(1)[J].数理统计与管理,1991,(1):55-59.
• [2]王锦功,等.线性回归模型中的变点分析[J].吉林大学自然科学学报,1994,(1):35-39.
• [3]苏召学.一元线性回归模型突变的估计[J].山东建筑工程学院学报,1999,14(1):84-87.
• [4]缪柏其,等.关于变点个数及位置的检测和估计[J].应用数学学报,2003,26(1):26-39.
• [5]宿成建,等.应用变点模型来研究沪深股股市波动性突变行为[J].重庆大学学报,2003,26(10):152-155.
• [6]项静恬,史久恩.非线性系统中数据处理的统计方法[M].北京:科学出版社,2000-01.
• [7]郭嗣琮,陈刚.信息科学中的软计算方法[M].沈阳:东北大学出版社,2000-01.
• [8]Bradley HMorantz.Weighted windowmethod for time se-ries forecasting with an artificial neural network[D].Ph.D Dissertation,Georgia State University,2002.
• [9]Jun ZHANG,Hong WANG.A newpretreatment approach of eliminating abnormal data in discrete time series[J].IEEE International Geoscience and Remote Sensing Sym-posium(IGARSS05),2005.1-8,PROCEEDINGS:665-668,
• [10]卫建东.现代变形监测技术的发展现状与展望[J].测绘科学,2007,32(6).
• [11]李志林,朱庆.数字高程模型[M].武汉:武汉大学出版社,2001.