高维空间数据索引技术研究Research on index technology of high dimensional spatial data
夏宇,朱欣焰
摘要(Abstract)：
目前空间数据相似性查询有着广泛的应用需求,解决相似性查询问题的一项关键技术就是高维空间数据索引。从分析高维空间数据的分布特性入手,探讨相似性查询中的高维空间数据检索问题,在此基础上,提出一种针对相似性查询的高维空间数据索引的分类方法,将高维空间数据索引分为三类:向量空间树型索引、基于向量近似的索引以及基于距离的索引,这种分类初步理顺了高维空间数据索引与相似性查询的关系,并以各类方法的代表性索引结构为例,分析指出各类高维索引方法的实现机理及其适应性,为相似性查询中索引技术的研究奠定了基础。
关键词(KeyWords)： 相似性查询;向量空间;度量空间;向量近似;高维索引
基金项目(Foundation): 国家973计划资助(2006CB701305)
作者(Author): 夏宇,朱欣焰
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