Kriging方法结合最小二乘配置在GPS高程拟合中的应用Combination of Kriging and least squares collocation and its application in GPS height fitting
李军海,文汉江,方爱平,刘焕玲
摘要(Abstract):
本文利用Kriging方法结合最小二乘配置将GPS高程转换成正常高。研究了将Kriging方法中的变异函数用于计算最小二乘配置中的协方差的方法,并对一局部GPS水准网的高程作了拟合计算。通过将最小二乘配置法与平面拟合模型和多面函数拟合模型等进行比较,其外符合精度从最大的±0.0277m提高到±0.0162m。
关键词(KeyWords): 最小二乘配置;变异函数;协方差函数;高程拟合
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(40874012);; 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金(07-05)
作者(Author): 李军海,文汉江,方爱平,刘焕玲
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.01.015
参考文献(References):
- [1]李明,高星伟,文汉江,等.Kriging方法在GPS水准拟合中的应用[J].测绘科学,2009,34(1).
- [2]徐绍铨,张华海,杨志强,等.GPS测量原理及应用[M].武汉:武汉测绘科技大学出版社,1998.
- [3]马洪滨,董仲宇.多面函数GPS水准高程拟合中光滑因子求定方法[J].东北大学学报(自然科学版),2008,29(8).
- [4]杨德明.GPS水准多项式曲面拟合模型研究[J].测绘与空间地理信息,2006,29(3).
- [5]沙月进.最小二乘配置法在GPS高程拟合中的应用[J].测绘信息与工程,2000,(3).
- [6]郭炳岐.基于Kriging方法的GPS高程拟合模型及其应用研究[D].西安:西安科技大学,2006.
- [7]孙洪泉.地质统计学及其应用[M].徐州:中国矿业大学出版社,1990.
- [8]张仁铎.空间变异理论及应用[M].北京:科学出版社,2005.
- [9]尹爱明,张楚.转换GPS高程的BP神经网络方法研究[J].测绘科学,2008,33(6).