改进加权距离定位算法在室内定位中的应用A distance weighted localization algorithm used in indoor positioning
方爽,郭杭,刘津,李英成
摘要(Abstract):
基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的距离测量技术是一种新型低成本的距离测量技术,并且在距离定位的领域中得到广泛的运用。针对常规的Zigbee指纹定位的加权最邻近定位算法较为复杂且精度低下的问题,该文对基于RSSI的Zigbee指纹数据库定位算法中加权最邻近算法进行了研究,提出了利用一种新的加权距离定位算法,并且使用Zigbee无线网络系统进行实验。结果表明,使用加权定位算法后,与常规的3种定位算法相比,Zigbee定位系统的定位偏差得到一定程度的提高且优于1.57m。
关键词(KeyWords): RSSI;Zigbee;加权最邻近算法;加权距离定位算法
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41164001,41374039);; 国家科技支撑计划项目(2012BAK15B03)
作者(Author): 方爽,郭杭,刘津,李英成
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.08.027
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