支持向量机在空间信息处理领域的应用研究The application and research progress of SVM in spatial information processing
谭琨,杜培军,郑辉
摘要(Abstract)：
支持向量机作为一种最新的也是最有效的统计学习方法,近年来成为模式识别与机器学习领域一个新的研究热点。支持向量机具有小样本学习、抗噪声性能好、学习效率高和推广性好的优点,能够用于空间信息处理分析领域的遥感影像处理、高光谱分类、拟合与回归、数据挖掘、目标检测等任务。本文在总结分析近年来支持向量机在空间信息处理领域应用主要进展与成果的基础上,结合支持向量机理论方法与空间信息处理的发展趋势,提出了今后有必要重点研究的若干问题,包括空间数据挖掘、智能空间信息处理、高维空间数据处理等。
关键词(KeyWords)： 支持向量机(SVM);空间信息处理;遥感影像处理
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(40401038);; 测绘遥感信息工程国家重点实验开放基金项目(2004重点项目第三子课题);; 中国矿业大学科学基金资助项目(D200403)
作者(Author): 谭琨,杜培军,郑辉
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