测绘科学

2019, v.44;No.247(01) 21-25

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改进的约束总体最小二乘法
Improved constrained total least square method

刘雪龙;杨艳庆;王友;顾焕杰;

摘要(Abstract):

针对传统的约束最小二乘模型和总体最小二乘模型的局限性,该文提出了一种改进的约束总体最小二乘法。假设约束总体最小二乘问题中约束方程系数矩阵也存在误差,然后构造函数模型的广义拉格朗日函数,采用最小二乘法迭代求解非线性的法方程,最终获得了改进的约束总体最小二乘法的牛顿-高斯迭代公式和平差模型精度的无偏估计。该算法采用了更接近实际的平差模型,能够获得更加接近真值的估计参数,同时平差模型的精度更加接近模拟数据加入的噪声水平。实验结果表明,本文算法可有效解决对参数进行约束时的数据处理问题。

关键词(KeyWords): 约束方程;误差;约束总体最小二乘法;改进

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 科技基础性工作专项重点项目(2015FY210401-2)

作者(Author): 刘雪龙;杨艳庆;王友;顾焕杰;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.01.005

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