测绘科学

2018, v.43;No.244(10) 82-89

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顾及影像稀疏特性的压缩感知超分辨率重建
Reconstruction of compressed sensing super-resolution with consideration of image sparse feature

李春梅;邓喀中;孙久运;王慧;

摘要(Abstract):

针对传统压缩感知信号重构仅实现对原始图像的复原和逼近,无法实质性提高影像分辨率问题,该文提出一种非退化的压缩感知超分重构方法:从图像传感器的结构分析数字影像的稀疏特性,进而以插值图像为指导,采用非线性的压缩感知优化重建方法,实现了非退化的单帧图像超分辨率重建。研究表明:该文方法改变了影像采集的过程和途径,弥补了传统压缩感知信号重构无法实质性提高影像分辨率的缺陷,且其重建图像的视觉效果及定量指标均优于传统插值法。

关键词(KeyWords): 图像传感器;摄影测量;压缩感知;稀疏表示;信号重构;超分辨率重建

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学青年基金项目(41701380)

作者(Author): 李春梅;邓喀中;孙久运;王慧;

Email:

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.10.013

参考文献(References):

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