高春香,于凤鸣,卓义

• 1:内蒙古自治区气候中心
• 2:中国农科院草原研究所

摘要(Abstract)：

对ETM+影像进行多种算法融合实验,除应用ERDAS软件现有的融合方法(PCA、MLT)外,还利用IDL语言编程实现了SFIM、HPF、MB等融合算法,通过多次修改SFIM、HPF、MB融合算法中滤波器窗口的大小、滤波算子的实验,达到既不产生噪声又增强了图像纹理信息的融合效果。对融合后的影像进行了相同地物样本、不同分类方法的监督分类。以2002年内蒙古土地利用遥感调查数据为评价标准(内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室提供),用总体精度(overall accuracy)、kappa系数两种评价指数综合反映各种融合算法与各种分类方法结合的分类精度,并对各种分类方法及融合算法予以评价。

关键词(KeyWords)： 融合;监督分类;总体精度;kappa系数

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 高春香,于凤鸣,卓义

参考文献(References)：

• [1]党安荣，王小栋，陈小峰，张建宝．ERDAS遥感图像处理方法[M]．北京：清华大学出版社，2003：107-108．
• [2]徐涵秋．Land-sat7-ETM+影像的融合与自动分类研究[J]．遥感学报，2005，9(2)：187-189．
• [3]汤国安，张友顺，刘咏梅．遥感数字图像处理[M]．北京：科学出版社，2004：177-181．