基于小波神经网络的GPS可降水量预测研究Prediction method of GPS precipitation based on wavelet neural network
葛玉辉,熊永良,陈志胜,陈宏斌,龙嘉露
摘要(Abstract)：
针对传统的BP神经网络存在的不足及局限性,文章提出了利用小波分析和神经网络相结合的方法应用于GPS可降水量预测中。小波神经网络是将小波基函数来替代传统神经网络中的激活函数,它将小波分析和神经网络有机融合在了一起,同时具备小波分析和神经网络的良好特性。通过相同样本数据训练和学习以及对预测结果的对比分析,表明小波神经网络在可降水量预测中比BP神经网络具有更好的容错能力和逼近能力,且其收敛速度快,预测精度高。
关键词(KeyWords)： BP神经网络;小波神经网络;小波基函数;GPS可降水量;预测
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41274044)
作者(Author): 葛玉辉,熊永良,陈志胜,陈宏斌,龙嘉露
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.09.006
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