面向对象高分辨率影像信息提取中的尺度效应及最优尺度研究Scale effect and optimal scale in object-oriented information extraction of high spatial resolution remote sensing image
张俊,朱国龙,李妍
摘要(Abstract)：
本文从面向对象的遥感信息提取中的尺度效应研究入手,对影像对象的分形维数、紧凑度、面积、均值、标准差和与邻域均值差分等特征进行了实验。在此基础上,根据"类内同质性大,类间异质性大"的最佳分类原则,提出了面向对象的RMAS方法,该方法的思想是,当对象RMAS值最大时,对象内部的异质性最小,对象外部的异质性最大,此时的分割尺度为类别提取的最优分割尺度。根据最优尺度下信息提取精度最高的原理,实验验证了该方法的可行性,且能获得较好的分类结果。
关键词(KeyWords)： 高空间分辨率遥感;面向对象;多尺度分割;尺度效应;最优尺度
基金项目(Foundation): 西部测图项目;; 国家自然科学基金重点项目(50534050);国家自然科学基金资助项目(50774080)
作者(Author): 张俊,朱国龙,李妍
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.02.019
参考文献(References)：
- [1]John R.Jensen.Introductory Digtial Image Processing:A Remote Sensing Perspective[M].Third Edition.Prentice Hall,2004.
- [2]关元秀,程晓阳.高分辨率卫星影像处理指南[M].北京:科学出版社,2008.
- [3]赵英时.遥感应用分析原理与方法[M].北京:科学出版社,2003.
- [4]杜培军,陈云浩,王行风,等.遥感科学与进展[M].北京:中国矿业大学出版社,2007.
- [5]王爱玲,李京,刘素红,等.多尺度遥感影像数据库管理的设计与实现[J].计算机工程与应用,2007,43(3).
- [6]吴凡.地理空间数据的多尺度处理与表示研究:博士学位论文[D].武汉:武汉大学,2002.
- [7]傅伯杰,陈利顶.景观生态学原理及应用[M].北京:科学出版社,2001.
- [8]胡继华,等.基于遥感影像的城镇空间数据库建库技术框架研究[J].地理科学进展,2004,23(4).
- [9]Baatz M,Schape A.Object-Oriented and multi-scale im-age analysis in semantic networks[C]//Proc of the2nd International Symposium on Operationalization of Re-moteSensing,August 16-20th 1999.Ensehede ITC.
- [10]Definients Image GmbH.eCognition User Guide[M].Germany,2004.
- [11]黄慧苹.面向对象影像分析中的尺度问题研究[D].北京:中国科学院遥感应用研究所,2003.
- [12]Tobler W.R.A computer movie simulating urban growthin the Detroit region[J].Economic Geography,1970,(46).