基于数据挖掘的城市边界扩展预测——以烟台市区为例The simulation of urban boundary expansion based on data mining-A case study in Yantai city
王永丽,卫海燕,田娟,马心璐,宫立新
摘要(Abstract)：
本文是以烟台市的城市发展为例,在不考虑内部结构变化的情况下进行城市边界扩展预测,采用了遥感手段和G IS软件对城区历史边界序列进行提取和识别,同时应用放射线原理来挖掘城市各个方向上的扩散规律,得出了烟台市区的扩展规律,并对其驱动力进行了简要分析。
关键词(KeyWords)： 城市扩展;模拟与预测;数据挖掘;烟台市;驱动力
基金项目(Foundation):
作者(Author): 王永丽,卫海燕,田娟,马心璐,宫立新
参考文献(References)：
- [1]姚士谋.城市与城市生长[M].合肥:中国科学技术大学出版社,1995.
- [2]濮励杰,彭补拙.土地资源管理[M].南京:南京大学出版社,2002.
- [3]李新运.城市空间数据挖掘方法与应用[M].济南:山东大学出版社,2005.
- [4]何春阳,等.基于CA的城市空间动态模型研究[J].地球科学进展,2002,(2):188-195.
- [5]李幸丽,杜培军,杨家庆.面向数字城市的遥感数据挖掘及应用[J].测绘与空间地理信息,2006,(5).
- [6]刘盛和,吴传钧,沈洪泉.基于GIS的北京城市土地利用扩展模式[J].地理学报,2000,(7).
- [7]赵晶.基于CA的城市土地利用演变人工神经网络模拟[J].兰州大学学报(自然科学版),2006,(5).
- [8]李德仁,王树良,李德毅,等.论空间数据挖掘与知识发现的理论与方法[J].武汉大学学报:信息科学版,2002,27(3):221-233.
- [9]烟台年鉴,烟台市史志办提供,1998年-2005年。
- [10]Sara Mc Caslin,Arun Kulkami Know ledge DiscoveryFrom Multispectral Satellite Images[C]//IEEE FuzzyInformation Processing Society,2002,Vol1:246-250.
- [11]于海龙,等.GIS应用模型分类体系与复杂性评价[J].测绘科学,2006,31(3).