测绘科学

2019, v.44;No.248(02) 83-88

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结合LBP变换的GF影像纹理特征提取
Texture feature extraction of GF image combining LBP transform

朱自娟;张怀清;刘金鹏;

摘要(Abstract):

为了更好地提取高分辨率影像的纹理特征,该文以GF-1影像为实验对象,引入局部二进制模式(LBP)算子增强图像纹理信息,并且结合灰度共生矩阵计算图像纹理特征。实验通过使用3个不同的半径参数的LBP变换对GF-1影像的全色波段做计算,然后分别将此计算结果加入影像分类过程中。3种分类均采用相同尺度的面向对象分类方法、相同的训练样本和测试方法。最终结果显示,半径参数为3个像元的LBP变换提高分类精度幅度最大,参数为1个像元的没有提高分类精度,参数为2个像元的分类精度居中。实验表明,使用LBP变换能够很好地提取纹理信息、帮助分类,但需要找到合适的半径参数。

关键词(KeyWords): 局部二进制变换;GF-1影像;纹理特征;灰度共生矩阵

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 朱自娟;张怀清;刘金鹏;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.02.014

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