李黎黎,张志伟

• 1:东南大学

摘要(Abstract)：

人工神经网络(Artificial Neural Networks)是模仿人脑结构和功能的一种信息处理系统。该方法在处理非线性问题上具有其独特的优越性,在工程应用中越来越被人们所关注。与此同时,神经网络计算的精度和收敛速度也成为人们普遍关心的问题。本文试验发现BP算法在归一化过程中存在最值误差和区间变形误差,在此基础上,本文对常规BP网络进行了改进,提高了BP网络的预测精度。

关键词(KeyWords)： BP算法;最值误差;区间变形误差;动态归一化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李黎黎,张志伟

参考文献(References)：

• [1]高宁，高彩云，吴良才．关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题[J]．测绘工程，2006，(3)．
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• [3]史秋晶，胡伍生．神经网络BP算法在DEM内插中的应用研究[J]．现代测绘，2007，(5)．
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