测绘科学

2021, v.46;No.271(01) 203-212

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出租车轨迹数据的南京人群出行模式挖掘
Movement pattern mining of Nanjing residents based on taxi trajectory data

邸少宁;朱杰;郑加柱;杨静;丁凯孟;

摘要(Abstract):

针对现有出租车轨迹数据挖掘中时间序列邻近度量方法存在的问题,提出一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,进而研究城市人群出行行为的时空差异。以南京市为例,结合电子地图对出行模式的空间分布特征进行分析,证明了本文所提出的方法的有效性。实验结果表明:在空间分布上,工作日出租车出行模式按照平均出行频次由高到低排序,从城市中心向四周扩散,呈中心环状分布,出行模式区域界限较为明显,同类出行模式分布区域对应相似的功能。提出了一种基于DBSCAN算法和改进的DTW距离的时间序列聚类算法提取具有相似性出行特征的时空模式,有效地分析城市人群出行行为的时空差异。

关键词(KeyWords): 出租车轨迹数据;时间序列度量;时间序列聚类;出行模式

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学青年科学基金项目(41501431);; 江苏省自然科学青年基金项目(BK200170116);; 南京林业大学人才科研启动基金项目(GXL2018049)

作者(Author): 邸少宁;朱杰;郑加柱;杨静;丁凯孟;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.01.028

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