闫利,索一凡,曹亮

• 1:武汉大学测绘学院

摘要(Abstract)：

针对激光雷达点云数据缺乏纹理信息的问题,该文提出一种基于互信息的车载激光雷达点云与全景影像配准方法。该方法使用统一的球面全景成像模型,引入互信息作为相似性测度,将车载激光雷达点云生成的深度图与信息提取后的全景影像进行配准,实现配准参数的自动、高精度解算。同时,对车载激光雷达点云与全景影像配准的精度进行评定与分析。实验结果表明,车载点云与全景影像的配准方案是可行的,具有较高的配准精度。

关键词(KeyWords)： 车载激光雷达;点云;全景影像;配准;互信息

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家科技支撑计划项目(2012BAJ23B03)

作者(Author): 闫利,索一凡,曹亮

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.04.023

参考文献(References)：

• [1]王万峰,杜明义.MMS技术在城市户外广告景观数据采集中的应用[J].测绘科学,2010,35(5):199-201.
• [2]李德仁.移动测量技术及其应用[J].地理空间信息,2006(4):1-5.
• [3]范冲,张娟,王大鹏.基于移动测量的交通标志自动提取[J].测绘工程,2014,23(5):13-17.
• [4]邓非,张祖勋,张剑清.一种激光扫描数据与数码照片的配准方法[J].武汉大学学报:信息科学版,2007,32(4):290-292.
• [5]徐景中,寇媛,袁芳,等.基于结构特征的机载LiDAR数据与航空影像自动配准[J].红外与激光工程,2013(12):3502-3508.
• [6]张良,马洪超,高广,等.点、线相似不变性的城区航空影像与机载激光雷达点云自动配准[J].测绘学报,2014(4):372-379.
• [7]SWART A,BROERE J,VELTKAMP R,et al.Refined non-rigid registration of a panoramic image sequence to a LiDAR point cloud[M]//Photogrammetric Image Analysis,Berlin Heidelberg:Springer,2011:73-84.
• [8]马洪超,姚春静,邬建伟.利用线特征进行高分辨率影像与LiDAR点云的配准[J].武汉大学学报:信息科学版,2012(2):136-140.
• [9]邓非,杨海关,李丽英.基于互信息的LIDAR与光学影像配准方法[J].测绘科学,2009(6):51-52.
• [10]PANDEY G,MCBRIDE J R,SAVARESE S,et al.Automatic extrinsic calibration of vision and Lidar by maximizing mutual information[J].Journal of Field Robotics,2015,32:696-722.
• [11]WANG R,FERRIE F P,MACFARLANE J.Automatic registration of mobile LiDAR and spherical panoramas[C]//2012 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops(CVPRW),2012:33-40.
• [12]FANGI G.The multi-image spherical panoramas as a tool for architectural survey[J].CIPA HERITAGE DOCUMENTATION,2011:21.
• [13]BARZILAI J,BORWEIN J M.Two-point step size gradient methods[J].IMA Journal of Numerical Analysis,1988,8(1):141-148.