基于主成分回归的GPS高程曲面拟合A new method of GPS elevation interpolation based on principal component regression
冯光财,陈正阳
摘要(Abstract):
本文阐述了多项式曲面拟合GPS高程中参数数目对法方程条件数和结果的影响,当过度参数化时,观测方程的法方程会病态,传统的最小二乘无法得到可靠的结果,岭估计到目前为止仍然没有一种很好的确定岭参数的方法,主成分估计可以在保持原始数据信息损失最少的前提下,实现数据的降维避免法方程病态,从而得到参数的精确估值。并且把该方法运用于某测区,通过比较不同方法和不同参数数目时的计算结果,得出主成分估计在不同参数时都可以取得比较满意的结果,同时计算结果表明中心化和标准化对于多项式曲面拟合GPS高程的必要性。
关键词(KeyWords): 主成分分析;岭估计;GPS高程;多项式曲面拟合
基金项目(Foundation):
作者(Author): 冯光财,陈正阳