冯胜涛,刘雪龙,王友

• 1:中国地震局第一监测中心

摘要(Abstract)：

针对GNSS位置时间序列包含的线性趋势及其变化可能干扰后续分析并掩盖动力学因素信息的问题,该文使用最小二乘方法分析时间序列的线性趋势并减弱时间序列中阶跃的影响。分析了最小二乘方法用于GNSS位置时间序列分析的可行性及利用该方法分别获取趋势变化点前后的线性趋势,据此估计时间序列趋势变化的大小进而可以对时间序列进行修复。该方法用于GNSS位置时间序列的初步分析,可以方便有效地去除线性趋势变化对后续时间序列分析的影响,同时拟合结果本身也能反应出时间序列的变化特征。

关键词(KeyWords)： 最小二乘拟合;位置时间序列;线性趋势;GNSS

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国地震局第一监测中心2014年度科技创新主任基金项目(FMC2014013)

作者(Author): 冯胜涛,刘雪龙,王友

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2015.10.032

参考文献(References)：

• [1]牛之俊,马宗晋,陈鑫连,等.中国地壳运动观测网络[J].大地测量与地球动力学,2002,22(3):88-93.
• [2]李强,游新兆,杨少敏,等.中国大陆构造变形高精度大密度GPS监测——现今速度场[J].中国科学(D辑),2012,42(5):629-632.
• [3]杨国华,张风霜,武艳强,等.利用GPS连续观测资料进行强震危险性预测的探讨[J].地震,2008,28(1):33-39.
• [4]王敏,沈正康,甘卫军,等.GPS连续监测鲜水河断裂形变场动态演化[J].中国科学(D辑),2008,38(5):575-581.
• [5]DONG D,HERRING T A,KING R W.Estimating Regional Deformation from a Combination of Space and Terrestrial Geodetic Data[J].Journal of Geodesy,1998,74(2):200-214.
• [6]占伟,黄立人,刘志广,等.数据缺失对GNSS时间序列分析的影响[J].大地测量与地球动力学,2013,33(2):49-53.
• [7]武汉大学测绘学院测量平差学科组.误差理论与测量平差基础[M].武汉:武汉大学出版社,2006.
• [8]孔祥元,郭际明,刘宗泉,等.大地测量学基础[M].武汉:武汉大学出版社,2001.
• [9]赵俊,郭建锋.方差分量估计的通用公式[J].武汉大学学报·信息科学版,2013,38(5):580-583,588.
• [10]刘经南,曾文宪,徐培亮.整体最小二乘估计的研究进展[J].武汉大学学报·信息科学版,2013,38(5):505-512.
• [11]丁克良,沈云中,欧吉坤.整体最小二乘法直线拟合[J].辽宁工程技术大学学报:自然科学版,2010,29(1):44-47.
• [12]BUONACCORSI J P,ELKINTON J S.Regression Analysis in a Spatial-temporal Context:Least Squares,Generalized Least Squares,and the Use of the Bootstrap[J].Journal of Agricultural,Biological,and Environmental Statistics,2002,7(1):4-20.
• [13]杨博,张风霜,韩月萍,等.GPS连续站垂向位置时间序列共模误差的识别与估计[J].测绘科学,2011,36(2):42-44,96.
• [14]占伟,武艳强,章力博,等.陆态网络GNSS连续站分区解算方案的对比分析[J].地震,2014,34(4):136-142.