杨林,左泽均,叶亚琴,周顺平,安晓亚

• 1:中国地质大学(武汉)信息工程学院
• 2:地理信息工程国家重点实验室
• 3:西安测绘研究所

摘要(Abstract)：

文章针对道路交叉口处车道转向信息变化快、采集困难的问题,提出了利用浮动车轨迹数据自动提取道路交叉口处车道结构及转向的方法。首先根据选取规则对研究区域轨迹点进行约束选取,并依据预处理策略对研究区轨迹点序列进行去噪与优化;其次运用混合高斯密度模型对交叉口处道路的细部车道结构进行建模,利用贪心EM算法解算高斯混合密度模型参数,求得车道数目和车道结构特征;然后给出通过轨迹相关性计算车道转向的计算思路;最后选取一组真实路口数据进行实验,结果验证了该方法的有效性:该方法为车道信息更新提供了参考,亦可应用于精细化导航以提高出行者的服务体验。

关键词(KeyWords)： 浮动车轨迹;车道行驶方向;高斯混合模型;贪心EM

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41201385,41201469,41301426,41301427,41371422);; 地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2013-M-4-5);; 武汉市科技计划项目(2013010501010123);; 中央高校基本科研业务费专项资金项目(CUGL120274)

作者(Author): 杨林,左泽均,叶亚琴,周顺平,安晓亚

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.12.016

参考文献(References)：

• [1]李宇光,熊普选,乐阳.基于大样本浮动车数据的武汉市车辆行驶速度获取与分析[J].交通信息与安全,2009,27(150):26-29.
• [2]LI J,Qin Q M,Xie C,et al.Integrated Use of Spatial and Semantic Relationships for Extracting Road Networks from Floating Car Data[J].International Journal of Applied Earth Observation,2012,19:238-247.
• [3]于泉,孙玲,荣建.基于浮动车数据调查方法的交叉口延误计算[J].重庆交通大学学报:自然科学,2009,28(2):283-286.
• [4]张存保,杨晓光,严新平.基于浮动车的高速公路交通事件自动判别方法研究[J].武汉理工大学学报,2006,30(6):973-975.
• [5]LIN S,Pang X,Sanjay C,et al.On Detection of Emerging Anomalous Traffic Patterns Using GPS Data.Data&Knowledge Engineering(DKE),2013.
• [6]崔铁军,李宏利,郭鹏,等.导航电子地图增量更新服务及关键技术研究[J].地理信息世界,2011(4):36-39.
• [7]李连营,许小兰,吴中恒,等.多源导航电子地图数据融合更新方法研究[J].武汉大学学报·信息科学版,2008,33(4):409-412.
• [8]顾俊凯,刘聪,崔建军,等.基于LiDAR数据的城市道路提取与重建[J].测绘科学,2010,35(4):142-14.
• [9]李响,李小杰.从车辆轨迹数据中提取道路网络几何特征[D].华东师范大学,2011.
• [10]Seth Rogers,Pat Langley,Christopher Wilson.MiningGPSdata to Augment Rroad Models[C]//Proceedings of the 5th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.2009:104-113.
• [11]Stefan Edelkamp,Stefan Schrdl.2003.Route planning and mapinference with global positioningtraces[G]//ComputerScience in Perspective:Essays Dedicated to ThomasOttmann,Lecture Notes in Computer Science,2001:128-151.
• [12]Wagstaff K,Cardie C,Rogers S,Schroedl S.Constrained K-means Clustering with Background Knowledge[C]//Proceedings of the 18th International Conference on Machine Learning,2010:577-584.
• [13]王维彬,钟润添.一种基于贪心EM算法学习GMM的聚类算法[J].计算机仿真,2007,24(2):65-68.