测绘科学

2010, v.35;No.164(02) 88-89+122

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基于粒子群优化算法的最大类间方差多阈值图像分割
Multilevel threshold method for image segmentation based on particle swarm optimization and maximal variance

周晓伟;葛永慧;

摘要(Abstract):

最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法,对于单阈值分割具有显著的效果,但是对于多阈值分割,计算复杂度大、耗时较多。本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合,提出了一种新的图像分割方法,该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性,并由灰度图像的最大类间方差值作为适应值,搜索最优分割阈值,实现图像的多阈值分割。实验结果显示,新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间,降低了运算复杂度,提高了图像分割速度,说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的。

关键词(KeyWords): 粒子群优化算法;最大类间方差法;多阈值;图像分割

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 周晓伟;葛永慧;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.02.064

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