王代堃,国巧真

• 1:香港中文大学地理与资源管理系
• 2:天津城建大学地质与测绘学院

摘要(Abstract)：

针对传统的实地地表水水质监测测量方法费时费力,且存在监测布设点有限,无法反映水质的时空变化情况等问题,该文以天津滨海新区的Landsat-8卫星影像作为数据源,将实地水样采集、实验室测量分析和遥感影像不同波段像元亮度值结合,对滨海新区海河水体的悬浮物浓度,分别建立基于统计回归和神经网络的两种经验算法反演模型。结果表明,神经网络模型的反演结果能较准确地反映实际水体的悬浮物浓度分布情况,为该地区地表水水质监测提供一种可行的解决方案。

关键词(KeyWords)： 悬浮物浓度;遥感反演;Landsat-8;天津滨海新区

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 天津市自然科学基金(13JCQNJC08600)

作者(Author): 王代堃,国巧真

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.05.015

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