测绘科学

2019, v.44;No.253(07) 116-121

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一种运动目标轨迹提取方法
A method for extracting moving target trajectory

韩丰宇;范荣双;梁勇;张航;夏普;

摘要(Abstract):

针对基于区域的轨迹提取类算法的时间复杂度高等问题,该文提出了一种基于Faster R-CNN的目标轨迹提取方法,利用Faster R-CNN能够快速定位和特征提取的原理,快速确定目标区域,在此基础上提出距离加阈值限制的方法进行目标关联。该方法不要求Faster R-CNN模型具有较高目标框回归精度,且充分利用卷积神经网络能够高效提取图像特征的特点,在保证轨迹提取精度的同时,降低了目标区域确定的时间和数据量,且通过均匀抽取和目标参考点关联的方法,进一步降低了目标关联的时间。与基于Camshift的区域提取法对比,在时间复杂度基本一致的情况下,大大提高了复杂背景和复杂纹理条件下目标区域确定的准确率,使得轨迹提取率更高。

关键词(KeyWords): 区域卷积神经网络;Faster R-CNN算法;运动目标轨迹;Camshift算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFC083100)

作者(Author): 韩丰宇;范荣双;梁勇;张航;夏普;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2019.07.018

参考文献(References):

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