王文宇,李静

• 1:北京建筑工程学院
• 2:北京东方道尔科技有限公司

摘要(Abstract)：

利用高分辨率影象提取土地覆盖信息的关键技术在于如何利用丰富的纹理信息来弥补光谱信息的不足。面向对象的图像分类技术改变了传统的面向像素的分类技术:(1)用来解译图像的信息并不在单个像元中,而是在图像对象和其相互关系中;采用多分辨率对象分割方法生成图像对象,提高了分类信息的信噪比;基于对象的分类技术不同于纯粹的光谱信息分类,图像对象还包含了许多的可用于分类的一些其他特征:形状、纹理、相互关系、上下关系等信息。面向对象的土地覆盖分类结果与传统分类方法相比,其特征提取算子更加地适合于几何信息和结构信息丰富的高分辨率图像的自动识别分类。

关键词(KeyWords)： 高分辨率遥感图像;图像分类;面向对象

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2008年北京市教委科技计划项目(KM200810016004)

作者(Author): 王文宇,李静

参考文献(References)：

• [1]林辉，吕勇，宁晓波．基于高分辨率卫星图像的立木材积表的编制[J]．林业科学，2004，(4)：33-39．
• [2]张秀英，杨敏华，刘常娟，王振兴．面向对象遥感分类新技术在第二次土地调查中的应用[J]．遥感信息，2008，(3)：77-80．