空间关联规则挖掘在中国农业普查中的应用研究A spatial association rules mining application in the second chinese agriculture general investigation
张彦丽
摘要(Abstract):
空间关联规则挖掘是一个过程,主要包括数据选取、数据预处理、数据变换、数据挖掘算法实施以及模式解释与评估等。目前,相关研究的重点在于各种空间关联规则挖掘算法的实施,而对其他几个步骤的研究比较少,如多个字段的综合处理、连续数据的离散化等。同时,农业普查数据尤其是第二次全国农业普查数据涵盖了丰富的"三农"信息,像座宝藏,期待人们运用各种技术开发利用。空间关联规则挖掘无疑是挖掘农业普查数据宝藏的最理想工具。本文将空间关联规则挖掘首次引入中国农业普查当中,以其在甘肃农业普查中的应用实例详细描述空间关联规则挖掘各步骤处理过程及各技术关键的处理方法,最后得出一些甘肃省各界最为感兴趣的知识,为甘肃省解决"三农"问题提供决策依据。
关键词(KeyWords): 数据挖掘;空间数据挖掘;关联规则;空间关联规则
基金项目(Foundation): 2007年度学校青年教师科研基金项目(NWNU-QN-07-49)
作者(Author): 张彦丽
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