测绘科学

2021, v.46;No.275(05) 51-57+142

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改进粒子群优化算法在地磁匹配中的应用
Application of improved particle swarm optimization algorithm in geomagnetic matching

王勇;范荣双;贺亚杰;

摘要(Abstract):

针对传统地磁匹配算法精度较低及无法修正载体航向误差等问题,该文提出一种基于改进粒子群优化的地磁匹配算法。该算法以平均Hausdorff距离作为适应度函数,采用改进粒子群优化算法在待匹配区内搜索最优解,从而完成地磁匹配。文中基于某区域地磁场数据插值处理后得到的地磁基准图进行仿真实验。结果表明:当载体的初始位置存在较大误差时,改进粒子群优化算法仍具有较高的匹配精度;当载体航向误差较大时,其定位精度较MAGCOM算法相比有大幅的提高。该算法较好地弥补了传统地磁匹配算法存在的缺陷,实现了对地磁匹配算法精度的提高和载体航向误差的修正。

关键词(KeyWords): 地磁导航;地磁匹配;改进粒子群优化;平均Hausdorff距离;MAGCOM算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2016YFC0803100)

作者(Author): 王勇;范荣双;贺亚杰;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.05.009

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