回归模型误差补偿半参数法中正则矩阵任意时的参数估计Parameter estimation on random regular matrix in regression model error compensation semi parametric method
张志伟,胡伍生,黄晓明
摘要(Abstract)：
用试验观测数据建立的回归拟合模型不可避免地存在模型误差,将模型误差视为非参数分量列入回归模型的半参数模型是一种重要的回归模型。本文利用补偿最小二乘原理,导出了顾及预测点的半参数回归模型参数及模型误差的估计量,并对估计量进行精度评定,给出了估计量及精度评定的相应公式。在理论分析的基础上,得出了只要正则矩阵R的选取使法方程系数矩阵可逆,且rank(RA)=t,则参数和模型误差仍然有惟一解的结论。通过几个实例验证了结论的正确性和较强的稳定性,且模型效果更佳。为半参数回归模型参数估计时正则矩阵的选择提供了一种新的思路。
关键词(KeyWords)： 回归模型;模型误差补偿;半参数;正则矩阵;参数估计
基金项目(Foundation): 国家863计划项目“空间数据挖掘的神经网络技术研究”(2007AA12Z228)
作者(Author): 张志伟,胡伍生,黄晓明
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.01.028
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