测绘科学

2018, v.43;No.237(03) 148-153+160

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大光斑激光雷达数据的森林冠层高度反演
Retrieval of forest canopy height based on large-footprint LiDAR data

张良;姜晓琦;周薇薇;张帆;

摘要(Abstract):

针对传统的LM波形分解算法在GLAS大光斑波形数据处理中容易陷于局部最优解,限制了GLAS大光斑激光雷达数据在森林结构参数反演方面应用的问题,该文结合GLAS大光斑数据特征,引进优化后的EM算法对大光斑全波形数据进行分解,获取波形参数最优值。结合波形前缘长度和波形后缘长度,建立树高反演模型,并与LM分解算法建立的模型进行对比分析。研究结果表明,通过改进的EM算法对GLAS大光斑激光雷达数据进行处理,波形特征参数的获取更为精确,达到了较高的树高反演精度。

关键词(KeyWords): GLAS;改进EM算法;波形分解;森林冠层高度反演

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61378078,41601504)

作者(Author): 张良;姜晓琦;周薇薇;张帆;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.03.025

参考文献(References):

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