极化散射特性保持的改进迭代Wishart分类算法Improved iterative Wishart classification algorithm based on polarimetric scattering characteristics preservation
巫兆聪,欧阳群东,孙轩,邹滨
摘要(Abstract)：
为克服基于极化散射特性保持的迭代Wishart分类算法不适用于城区及对混合散射像素分类欠理想等不足,本文提出一种改进方法。其基本思想是先应用四分量分解算法将像素分成4种基本散射类型和混合散射类型,接着以平均合并度为指导对基本散射类型中的像素自适应聚类,最后对所有像素进行散射特性保持的迭代Wishart分类。试验结果表明,改进算法较原始算法有更好的适应性和分类效果。
关键词(KeyWords)： 极化SAR;散射特性保持;非监督分类;四分量散射模型
基金项目(Foundation): 国家863计划资助项目(2007AA12Z143);; 国家自然科学基金资助项目(40201039,40771157)
作者(Author): 巫兆聪,欧阳群东,孙轩,邹滨
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.06.018
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