测绘科学

2012, v.37;No.175(01) 148-150

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利用BP神经网络提取TM影像水体
Water body extracting from TM image based on BPNN

杨文亮;杨敏华;祁洪霞;

摘要(Abstract):

常用的水体提取方法需要设定阈值,而阈值的选择通常需要反复实验才能确定。为克服这一不足,本文提出了一种基于BP神经网络和光谱特征的水体自动提取方法。首先在TM影像中提取水体样本光谱信息、谱间关系、归一化差异水体指数以及缨帽变换(K-T变换)的第三分量(TC3)特征,然后将这4个特征作为BP神经网络的训练输入参数,最后利用训练好的网络对水体进行提取。对长沙市区TM影像进行水体提取,发现该方法组合了其他方法的优点,在不设置阈值的情况下,得到了更好的水体提取效果。

关键词(KeyWords): 水体提取;神经网络;光谱特征

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(30570279);; 中南大学研究生创新项目(1343-74334000022)

作者(Author): 杨文亮;杨敏华;祁洪霞;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.01.011

参考文献(References):

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