分类器和时相结合的流域下垫面分类方法Basin underlying surface classification based on classifiers and phase combined
陈贝贝,颜梅春,李致家,阮仁宗,王元超
摘要(Abstract)：
文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元。以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆。
关键词(KeyWords)： 下垫面;贝叶斯分类;决策树分类;分类器结合
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(41130639);; 中央高校基本科研业务专项(2009B11714)
作者(Author): 陈贝贝,颜梅春,李致家,阮仁宗,王元超
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.09.035
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