测绘科学

2017, v.42;No.224(02) 65-70

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支持向量机模型的登革热时空扩散预测
Simulation of spatio-temporal diffusion trend of dengue fever based on the SVM model

陈业滨;李卫红;

摘要(Abstract):

针对登革热传播速度及破坏力呈显著上升趋势,但其预测存在一定难度的现状,该文将GIS与支持向量机模型相结合,预测广州市主城区2014年9月登革热时空扩散趋势。在综合分析登革热空间分布模式的基础上,将格网区域周边8个Queen邻域作为影响因子,建立基于支持向量机的登革热时空扩散模型的方法。研究表明,支持向量机模型在样本训练阶段和预测阶段都具有良好的模拟精度,均方根误差分别为1.58、3.72。支持向量机能有效预测登革热时空扩散趋势,能够描述登革热时空扩散过程中复杂的非线性关系,综合预测正确率达81.3%。该模型同样适用于其他疾病时空预测。

关键词(KeyWords): 登革热;时空扩散预测;支持向量机;GIS

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陈业滨;李卫红;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.02.013

参考文献(References):

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