李玉,牛路,赵泉华

• 1:辽宁工程技术大学
• 2:沈阳市勘察测绘研究院有限公司

摘要(Abstract)：

为探讨抚顺矿区土地利用/覆盖变化及驱动力,该文以1989—2019年6期Landsat系列遥感影像为数据源,设计支持向量机(SVM)多分类器进行土地利用/覆盖分类,通过土地利用/覆盖格局分析、动态度分析和转移矩阵分析,探究类型结构的变化规律,并运用主成分分析法,揭示其主要驱动力。研究表明:1989—2019年,抚顺矿区土地利用/覆盖发生了明显的变化。在整体结构中,土地利用/覆盖类型以建设用地和耕地为主;土地利用/覆盖变化呈现出采矿用地和林地减少,建设用地和水域增加,耕地先增加后减少的趋势;采矿用地和建设用地的动态度分别在[-4%,1%]和[0,3%]内,表明采矿用地和建设用地变化较为显著。根据转移矩阵可知,采矿用地主要向耕地和林地转移,同时耕地和林地被建设用地占用。利用主成分分析方法对选取的12个驱动因子进行定量分析,得出主要驱动力为人口城镇化、经济发展水平的提升和原煤产量的降低。

关键词(KeyWords)： 抚顺矿区;土地利用/覆盖;变化监测;转移矩阵;驱动力

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41801233,41801368)

作者(Author): 李玉,牛路,赵泉华

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2021.08.014

参考文献(References)：

• [1]李恒凯，吴立新，刘小生．稀土矿区地表环境变化多时相遥感监测研究：以岭北稀土矿区为例[J]．中国矿业大学学报，2014,43(6):1087-1094.(LI Hengkai,WULixin,LIU Xiaosheng.Change detection of groundsurface environment in rare earth mining area based on multi-temporal remote sensing:a case in Lingbei rare earth mining area[J].Journal of China University of Mining&Technology,2014,43(6):1087-1094．）
• [2]李恒凯．南方稀土矿区开采与环境影响遥感监测与评估研究[D]．北京：中国矿业大学（北京），2016.(LIHengkai.Study on remote sensing monitoring the rare earth mining and its environmental impacts and evaluation in south China[D].Beijing:China University of Mining&Technology,Beijing,2016．）
• [3]代晶晶，王登红，王海宇．我国三稀矿产资源遥感调查综述[J]．地质学报，2019,93(6):1270-1278.(DAIJingjing,WANG Denghong,WANG Haiyu.A review of the three type rare mineral resources survey in China using remote sensing[J].Acta Geologica Sinica,2019,93(6):1270-1278．）
• [4]刘记川，赵鹏，张亮．遥感技术在测绘中的应用[J]．地理空间信息，2016,14(6):48-49.(LIU Jichuan,ZHAOPeng,ZHANG Liang.Application of remote sensing technology in surveying and mapping[J].Geospatial Information,2016,14(6):48-49．）
• [5]刘炜，王聪华，赵尔平，等．基于分层分级的遥感图像植被分类方法[J]．中国矿业大学学报，2016,45(4):828-835.(LIU Wei,WANG Conghua,ZHAO Erping,et al.Vegetation classification of remote sensing image based on hierarchical clustering analysis[J].Journal of China University of Mining&Technology,2016,45(4):828-835．）
• [6]刘轩，傅建春，牛海鹏，等．阳泉一矿土地利用结构变化及景观综合稳定性评价[J]．煤炭学报，2016,41(3):719-726.(LIU Xuan,FU Jianchun,NIU Haipeng,et al.Analysis on changes of land use structure and assessment of landscape comprehensive stability in Yangquan 1st mine[J].Journal of China Coal Society,2016,41(3):719-726．）
• [7]高翔，蔡雄飞，王济，等．贵州典型矿区10年景观格局变化及驱动力分析[J]．环境科学与技术，2013,36(11):168-174.(GAO Xiang,CAI Xiongfei,WANG Ji,et al.Analysis of landscape pattern change and its driving forces in typical mining area of Guizhou province during 10years[J].Environmental Science&Technology,2013,36(11):168-174．）
• [8]LI N,YAN C Z,XIE J L.Remote sensing monitoring recent rapid increase of coal mining activity of an important energy base in northern China,a case study of Mu Us Sandy Land[J].Resources,Conservation and Recycling,2015,94:129-135．
• [9]马雯思，马超，刘玮玮．陕西彬长矿区NDVI3g(1982-2013）变化趋势及气候响应[J]．煤炭学报，2019,44(4):1197-1206.(MA Wensi,MA Chao,LIU Weiwei.Variation and climate response of NDVI3g(1982-2013)in Binchang mining area of Shaanxi province[J].Journal of China Coal Society,2019,44(4):1197-1206．）
• [10]PADMANABAN R,BHOWMIK A,CABRAL P.Aremote sensing approach to environmental monitoring in a reclaimed mine area[J].ISPRS International Journal of Geo-Information,2017,6(12):401．
• [11]DEMIREL N,EMIL M K,DUZGUN H S.Surface coal mine area monitoring using multi-temporal highresolution satellite imagery[J].International Journal of Coal Geology,2011,86(1):3-11．
• [12]陆苗．面向地表覆盖数据更新的变化检测方法研究[D]．武汉：武汉大学，2014.(LU Miao.Change detection methodology for land cover data updating[D].Wuhan:Wuhan University,2014．）
• [13]彭文甫，王广杰，周介铭，等．基于多时相Landsat5/8影像的岷江汶川-都江堰段植被覆盖动态监测[J]．生态学报，2016,36(7):1975-1988.(PENG Wenfu,WANGGuangjie,ZHOU Jieming,et al.Dynamic monitoring of fractional vegetation cover along Minjiang river from Wenchuan county to Dujiangyan city using multi-temporal Landsat 5and 8images[J].Acta Ecologica Sinica,2016,36(7):1975-1988．）
• [14]李晶，徐涵秋，李霞，等．水土流失区马尾松林植被提取的土壤调节指数分析[J]．地球信息科学学报，2015,17(9):1128-1134.(LI Jing,XU Hanqiu,LI Xia,et al.Vegetation information extraction of pinus massoniana forest in soil erosion areas using soil-adjusted vegetation index[J].Journal of Geo-information Science,2015,17(9):1128-1134．）
• [15]张辛．多源遥感数据在南极冰雪变化监测中的应用研究[J]．测绘学报，2014,43(4):437.(ZHANG Xin.The monitoring of Antarctic snow and ice changes from the multiple-sources remote sensing data[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2014,43(4):437．）
• [16]张志杰，张浩，常玉光，等．Landsat系列卫星光学遥感器辐射定标方法综述[J]．遥感学报，2015,19(5):719-732.(ZHANG Zhijie,ZHANG Hao,CHANGYuguang,et al.Review of radiometric calibration methods of Landsat series optical remote sensors[J].Journal of Remote Sensing,2015,19(5):719-732．）
• [17]胡新凯，高海亮，程天海．基于光谱匹配的大气校正方法[J]．光学学报，2019,39(8):0801003.(HU Xinkai,GAO Hailiang,CHENG Tianhai.Atmospheric correction method based on spectral matching[J].Acta Optica Sinica,2019,39(8):0801003．）
• [18]陈亚军，付保红，邱玥．基于RS-GIS的昆明市土地利用变化及驱动力分析[J]．云南地理环境研究，2018,30(6):65-71.(CHEN Yajun,FU Baohong,QIU Yue.Analysis of land use change and driving forces in Kunming based on RS-GIS[J].Yunnan Geographic Environment Research,2018,30(6):65-71．）
• [19]宋伟东，杨冬，李恩宝，等．盘锦市湿地信息提取与动态变化监测[J]．测绘科学，2016,41(9):60-65.(SONGWeidong,YANG Dong,LI Enbao,et al.Wetland information extraction and dynamic monitoring of Panjin[J].Science of Surveying and Mapping,2016,41(9):60-65．）
• [20]陆丹丹，钟永德，杨永德，等．漓江上游土地利用与覆盖变化及其驱动力研究[J]．生态经济，2015,31(9):128-131.(LU Dandan,ZHONG Yongde,YANG Yongde,et al.Research on land use/land cover changes and driving force in upper reach of Li River basin[J].Ecological Economy,2015,31(9):128-131．）
• [21]陈绍军，王磊．基于RS与GIS的资源型地区土地利用变化及驱动力分析：以安徽省铜陵市为例[J]．山西农业科学，2015,43(11):1547-1552.(CHEN Shaojun,WANG Lei.Analysis of land-use and land-cover changes and its driving forces of resources-based regions based on RS and GIS:a case study of Tongling city in Anhui province[J].Journal of Shanxi Agricultural Sciences,2015,43(11):1547-1552．）
• [22]滕宇思，夏维力．城市化进程中的西安市土地利用变化及其驱动力分析[J]．测绘科学，2015,40(2):109-114.(TENG Yusi,XIA Weili.Analysis of driving forces on land use change in Xi’an under process of urbanization[J].Science of Surveying and Mapping,2015,40(2):109-114.)