基于LiDAR点云数据索引的DEM快速提取Quickly extracting DEM from LiDAR data based on spatial data index
张齐勇,岑敏仪,杭芬,付仁俊
摘要(Abstract)：
DEM应用日趋广泛,从LiDAR点云数据中提取DEM是一种满足应用需求的简单有效方法。由于Li-DAR点云数据的庞大性,直接提取DEM效率不高。为了提高对点云数据处理的效率,本文探索应用索引技术来优化LiDAR点云数据的处理,生成高精度DEM。该方法首先对LiDAR原始数据点建立网格分块索引;然后再利用形态学的方法对LiDAR原始数据进行滤波处理;最后用逐点内插方法生成DEM。实验结果表明应用空间数据索引技术极大地提高了点云数据滤波与DEM生成的效率。
关键词(KeyWords)： 激光扫描测距;空间索引;形态学滤波;内插;数字高程模型;网格分块索引
基金项目(Foundation):
作者(Author): 张齐勇,岑敏仪,杭芬,付仁俊
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2010.03.047
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