测绘科学

2009, v.34;No.161(05) 84-86

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基于二代Curvelet变换的自适应图像去噪
An adaptive image denoising algorithm based on second generation Curvelet transform

仇宫润,秦志远,李晓霞,田富,侯四国

摘要(Abstract):

小波变换不能够最优地表示图像的边缘,而Curvelet变换硬阈值去噪后的图像过于平滑。二代离散Cur-velet变换运算速度非常快,而且基于Bayes原理的自适应阈值选择是子带变化的,具有最小的Bayesian风险。提出了一种基于二代Curvelet变换同Bayes原理相结合的自适应图像去噪算法,实验结果表明,该算法不仅能够有效地去除了噪声、较好地保留了图像的边缘信息,而且运算快速。

关键词(KeyWords): 小波变换;Ridgelet变换;Curvelet变换;图像去噪

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 仇宫润,秦志远,李晓霞,田富,侯四国

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