时间序列分析在地铁变形监测中的应用Application of time series analysis in subway deformation monitoring
臧妻斌,黄腾
摘要(Abstract):
本文基于平稳时间序列数据的分析处理方法,研究了利用ARMA(p,q)模型进行地铁变形数据处理和预报的方法与步骤,应用统计软件SPSS19.0对实测变形数据进行了处理。结果表明:应用ARMA(p,q)模型分析处理变形数据十分有效、可靠;同时充分利用现有的统计软件SPSS进行建模具有操作简便、计算准确可靠、预测精度高等优点。
关键词(KeyWords): 时间序列分析;变形监测;ARMA模型
基金项目(Foundation): 国家自然科学青年基金项目(41101520,41101025)
作者(Author): 臧妻斌,黄腾
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2014.07.039
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