倪希亮,丁琳,江涛,胡顺石

• 1:中国科学院遥感应用研究所
• 2:山东科技大学
• 3:湖南师范大学

摘要(Abstract)：

本文针对大幅影像配准时计算量大、配准点分布严重不均匀以及错配率高等问题进行了研究,提出一种可保持配准点均匀分布的快速配准算法。首先对基准影像和待配准影像进行分块提取SIFT特征算子,然后局部自适应地对影像块中的匹配点进行几何约束,从局部选取最优匹配点以达到提高图像匹配准确率的目标。通过对大量不同类型的影像进行配准实验,实验结果表明,当图像存在传感器差异甚至较高分辨率差异时,本文算法也能够快速准确地达到配准目的。

关键词(KeyWords)： SIFT;尺度空间;特征算子;图像匹配

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展规划项(2007CB714406);; 国家科技支撑计划项目(2007BAH15B01);; 国家航天局航天遥感论证中心(O7K00110KJ)

作者(Author): 倪希亮,丁琳,江涛,胡顺石

DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.02.014

参考文献(References)：

• [1]Hui Li et al.A contour-based approach to multi-sensorimage registration[J].IEEE Transaction on Image Pro-cessing,March,1995,4(3).
• [2]Haralick R,et al.Compute rand robot vision[M].Volume 2.Reading,Ma;Addison-Wesley,1993.
• [3]Lowe D G.Distinctive Image Features from Scale-invari-ant Keypoints[J].International Journal of ComputerVision,2004,60(2).
• [4]Ke Y,Sukthankar R.PCA-SIFF:a more distinctiverepresentation for local image descriptors[C]//Pro-ceedings of the Conference on Computer Vision and Pat-tern Recognition,Washington.USA,2004:511-517.
• [5]张春美,龚志辉,等.改进SIFT特征在图像匹配中的应用[J].计算机工程与应用,2008,44(2).
• [6]刘立,彭复员,等.采用简化SIFT算法实现快速图像匹配[J].红外与激光工程,2008,37(1).
• [7]张登荣,蔡志刚,俞乐.基于匹配的遥感影像自动纠正方法研究[J].浙江大学学报工学版,2007,41(3).
• [8]邓小炼,等.一种基于角点提取的遥感影像地面控制点自适应匹配算法[J].宇航学报,2006,27(1).
• [9](美)John R.Jensen.遥感数字影像处理导论[M].陈晓玲,等译.北京:机械工业出版社,2007.
• [10]Morton J.Canty.Image Analysis,Classfication and ChangeDetection in Remote[EB/OL].Sensing.http://www.taylorandfrancis.com.