测绘科学

2018, v.43;No.240(06) 32-38

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拉普拉斯特征映射的时空数据划分方法
Spatio-temporal data partitioning method based on Laplacian eigenmaps

夏慧琼;林丽群;

摘要(Abstract):

针对传统的时空数据划分方法造成地理对象时空关系的割裂、时空信息维护困难等问题,该文提出一种基于拉普拉斯特征映射(LE)的时空划分方法。选取空间位置、时间、属性及空间拓扑关系邻近性等主要时空描述信息作为表达时空关系邻近性的因素,分析各因素对时空查询的影响程度,采用多因素结合方法构建无向邻域图并建立Laplacian矩阵,通过对矩阵特征分解将时空信息映射至二维谱空间,并在此基础上进行时空数据的划分。实验结果表明,该方法能够较好地保持地理对象时空关系的完整性,能够获取数据在低维流形空间中的结构特征,使得时空信息的组织和管理变得更加容易。

关键词(KeyWords): 时空查询;拉普拉斯特征映射;时空划分;时空邻近

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖北省自然科学基金项目(2014CFB560);; 湖北省教育厅基金项目(Q20141003)

作者(Author): 夏慧琼;林丽群;

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DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.06.006

参考文献(References):

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