应用贝叶斯动态模型的地基沉降概率分析与预测Foundation settlement probability analysis and prediction based on Bayes dynamic linear model
魏冠军,党亚民,章传银
摘要(Abstract)：
考虑到地基沉降预测模型中参数的时变特性及预测结果的可靠性,本文提出地基沉降概率预测方法:运用贝叶斯动态模型建立地基沉降过程的状态方程和观测方程,利用参数先验信息并结合含有噪声的前期沉降观测数据,对沉降状态参数进行Bayes后验概率推断,通过不断的"概率预测-修正"递推运算,获得最优沉降状态概率估计来预测地基沉降量。数值实例结果表明,与其他预测方法相比较,本文的方法是可行有效的。
关键词(KeyWords)： 贝叶斯估计;先验信息;卡尔漫滤波;极大似然估计;动态线性模型;沉降预测
基金项目(Foundation): 国家863重点项目(2009AA121400)
作者(Author): 魏冠军,党亚民,章传银
DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2012.02.002
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